Resumen 1er Parcial Estadística - Teoría - Catedra: Capriglioni - 2015

Experimento o encuesta	Es la observacion de un fenomeno de cualquier indole con el objetivo de conocer su comportamiento.
Unidad Experimental	Cada uno de los entes observados en un experimento
Medicion	Es la asignacion de valores a cada una de las caracteristicas de las unidades experimentales
Escala de Medicion	Es una regla preestablecida que consiste en un conjunto de valores que se asignaran a una caracteristica de las unidades experimentales
Dato estadistico	Es el valor asignado a cada una de las caracteristicas de una unidad experimental, conforme a la escala de medicion empleada.
Informacion	Es el resultado de la evaluacion de los datos estadisticos cuando se los compara con una referencia
Estadistica	Es la disciplina cientifica que crea, desarrolla y aplica los adecuados metodos de recopilacion de datos, y su evaluacion para transformarlos en informaciones con las que se pueda analizar el comportamiento de las unidades experimentales, y se tomen decisiones en condicion de incertidumbre.
Universo	Es el conjunto de unidades experimentales que poseen caracteristicas comunes observables.
Variable	Cualquier caracteristica observable que tienen las Unidades Experimentales
Recorrido de una variable	Es el conjunto de posibles valores que puede asumir la variable
Variable Cualitativa	Cuando los valores que puede asumir no constituyen un espacio metrico
Variable cuantitativa	Si constituye un espacio metrico.
Continua	Cualquier numero real puede ser un valor de la variable
Discreta	Solo numeros naturales pueden ser un valor de la variable
Poblacion	Cada una de las variables particulares estudiadas en un universo
Muestra	Un subconjunto de una poblacion en sobre la cual se puede hacer un juicio acerca de esta.
Etapas de la tarea estadistica	Es una serie de pasos que se deben cumplir a los efectos de obtener informacion para la realizacion de un trabajo de investigacion. 1-Enunciacion del problema, definicion del universo e identificacion de las variables. 2-Formulacion de instrumentos de medicion. 3-Recopilacion de datos. 4-Presentacion de datos. 5-Analisis de los datos. 6-Interpretacion de los resultados.
Regularidad estadistica	Se llama asi a la informacion del comportamiento de una variable, que proporciona el registro ordenado de sus valores observados.
Cantidades absolutas	Datos expresados en la magnitud que se esta midiendo
Cantidades relativas	Surgen del cociente entre dos cantidades absolutas
Proporcion estadistica	Es la cantidad relativa que se obtiene haciendo el cocientre entre una parte y su total
Cuadro Estadistico	Es un arreglo de filas y columnas dispuestas de modo tal que se pueden presentar y organizar datos. Consta de: 1-Titulo. 2-Nota de encabezado. 3-Columna matriz. 4-Encabezado. 5-Cuerpo. 6-Nota al pie. 7-Fuente
Grafico	Un dibujo realizado para presentar datos y expresarlos de forma plastica.
Frecuencia Absoluta	Es la cantidad de datos de una variable que pertenecen a una misma clase de equivalencia.
Frecuencia Relativa	Cociente entre Frecuencia absoluta y el total de observaciones
Distribucion de Frecue	Es una relacion de clasificacion de los datos que asigna a cada valor o grupo de valores de una o mas variables su correspondiente frecuencia.
fs variable cualitativa	Cantidad de UE que pertenecen a una determinada categoria
frs	Cociente entre fs y cant de observaciones
fs para  discreta	Cantidad de veces que se repite un valor de la variable
Fs para discreta	cantidad de UE con un valor menor o igual a un valor dado.
frs	Cociente entre fs y cant de observaciones
Frs	Cociente entre Fs y cant de observaciones
Medidas de Concentracion	Son aquellas medidas con las cuales se puede establecer el % de datos que esta concentrado dentro de un determinado intervalo, o un intervalo que contenga determinada concentracion porcentual de datos.
Rango u Orden Percentilar	Frecuencia relativa porcentual que se acumula hasta determinado valor de la variable
Percentil de orden k	Aquel valor hasta donde se acumula, a lo sumo, hasta el k% de los datos y desde donde se acumula a lo sumo el 100-k%
Medidas de Posicion	Aquellos valores destacados de una variable con los cuales es posible representar a la totalidad de los valores observados
Modo	Valor de la variable que se presenta con mayor frecuencia
Mediana	El valor que supera y es superado por igual cantidad de observaciones
Promedios simples	Ciertos valores de la variable que se obtienen mediante la aplicación de operadores matematicos a la totalidad de los valores observados.
Desviacion	Es la diferencia entre un valor individual de la variable y su media aritmetica
Ponderacion	Permite asignar a cada unidad experimental una determinada importancia relativa
Medidas de variabilidad	Son aquellas que permiten estudiar como se desvian, en su conjunto, los valores observados de una variable, con respecto a una medida de tendencia central.
Varianza	Es una MdV que mide el promedio aritmetico del cuadrado de los desvios que se producen.
Desvio Estandar	Es la raiz cuadrada de la varianza
Coeficiente de variacion	Cociente entre el desvio estandar y la media aritmetica
Momentos empiricos	Son operadores matematicos que se obtienen a partir de los valores observados de la variable.
Momento centrado	Es el promedio aritmetico de la potencia k-esima de los desvios, de cada uno de los valores individuales observados, con respecto a la media aritmetica
Momento absoluto	Es el promedio aritmetico de la potencia k-esima de los valores observados de la variable.
Simetrica	Una distribucion de frecuencias es simetrica, cuando, si la variable es discreta, las frecuencias simples correspondientes a valores de la variable que equidistan de la media aritmetica son iguales, o , si es continua, las frecuencias simples de los intervalos cuyos puntos medios equidisten de la media aritmetica, son iguales.
Curtosis	Es una determinada relacion entre la amplitud total y la maxima frecuencia que presenta una distribucion de frecuencias.
Modelo Deterministico	Es aquel modelo matematico que describe el comportamiento de las variables cuyos valores quedan inequivocamente determinados a partir de las condiciones en que se llevara a cabo el experimento que las origina
Modelo Estadistico	Aquel modelo matematico que describe el comportamiento de las variables cuyos valores no quedan inequivocamente determinados a partir de las condiciones en que se llevara a cabo el experimento que las origina
Experimento Aleatorio	Es aquel fenomeno empirico que admite dos o mas resultados posibles y no se tienen elementos de juicio suficiente como para poder predecir con exactitud cual o cuales de ellos ocurriran, aunque se los repita bajo las mismas condiciones
Espacio muestral	Es el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio
Suceso Aleatorio	Se llama asi a acualquier subconjunto del espacio muestral U, corresponduente a un experimento aleatorio E.
Suceso complementario	Es aquel que ocurre si, y solo si no se presenta el suceso S
Suceso Conjunto	Quel que ocurre solo si se presentan conjuntamente dos o mas sucesos que forman el espacio muestral.
Suceso union incluyente	Aquel que ocurre si y solo si ocurre alguno de los sucesos que forman el espacio muestral.
Suceso union excluyente	Aquel que ocurre si y solo si ocurre uno de los sucesos que conforma el espacio muestral.
Sucesos compatibles	Si y solo si es posible que se presenten en forma conjunta
Suceso Incompatible	Si y solo si la presentacion de uno de los sucesos impide la presentacion de otros
Frecuencia relativa	Correspondiente al suceso aleatorio, al cociente entre la cantidad de veces que ocurrio y la cantidad de repeticiones del experimento
Principio de estabilidad de la frecuencia relativa	Establece que la frecuencia relativa correspondiente a un suceso aleatorio, oscila, con una convergencia asintotica alrededor de un numero fijo, cuando la cantidad de observaciones del experimento aleatorio crece indefinidamente.
1er Axioma	La probabilidad de ocurrencia de un suceso aleatorio es un numero real no negativo. P(S)>=0
2do Axioma	Si el suceso aleatorio es el espacio muestral, la probabilidad de ocurrencia del suceso es igual a 1
3er Axioma	Sean S1 y S2 dos sucesos mutuamente excluyentes pertenecientes a un mismo espacio muestral, la probabilidad de que se presente alguno de los dos sucesos, suceso union, es igual a S1+S2
4to Axioma	Sean S1, S2, SK sucesos mutuamente excluyentes de a pares, pertenecientes a un mismo espacio muestral, la probabilidad de que se presente alguno de ellos, suceso union, es igual a la sumatoria de los sucesos.
1er Teorema	Si el suceso aleatorio es el conjunto vacio, la probabilidad de ocurrencia del suceso es igual a cero
2do Teorema	La probabilidad de ocurrencia de un suceso mas la probabilidad de su complemento es igual a 1
3er Teorema	Sean S1 y S2 dos sucesos de un mismo espacio muestral, la probabilidad de que se presente alguno de los dos, suceso union excluyente es igual a la probabilidad de que se presente el suceso s1 + s2 menos la probabilidad de que se presenten conjuntamente
4to Teorema	Sean S1 y S2 sucesos de un mismo espacio muestral, la probabilidad de que se presente solo uno de los dos sucesos, suceso union excluyente, es = S1+S2-2.(S1S2)
5to Teorema	La probabilidad de ocurrencia de un suceso es un numero real comprendido entre 0 y 1
Probabilidad marginal	La probabilidad marginal de un suceso S1 es la probabilidad de que se presente un suceso aleatorio s1 incluido en el espacio muestral asociado a un experimento aleatorio
Probabilidad conjunta de dos sucesos	Es la probabilidad de que se presenten en el mismo experimento aleatorio dos sucesos aleatorios s1 y s2, incluidos en el espacio muestral asociado a dicho experimento
Probabilidad conjunta de k sucesos	Es la probabilidad que se presenten en el mismo experimento los k sucesos aleatorios
Probabilidad Condicional	Es la probabilidad que se presente el suceso s1 con la condicion de que previamente se presente el suceso s2
Sistema exhaustivo	K sucesos mutuamente excluyentes forman un sistema exhaustivo si la suma de las probabilidades marginales de cada uno es igual a uno.
probabilisticamente independientes	Cuando la presentacion de un suceso no modifica el valor de la probabilidad de presentacion del otro u otros sucesos.
Probabilidad clasica	Se llama probabilidad clasica de ocurrencia del suceso aleatorio S, incluido en el espacio muestral U, asociados al experimento aleatorio E, al cociente entre los casos favorables del suceso aleatorio S y los casos posibles del experimento aleatorio E
Probabilidad Frecuencial	Se llama asi a la frecuencia relativa estabilizada correspondiente a un suceso
Probabilidad subjetiva	Se llama asi, a un valor personal que un sujeto asigna a la ocurrencia de un suceso, basado en su mejor saber y entender, conforme a los axiomas y los teoremas del calculo de la probabilidad.